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 应用程序的错误是独一无二的错误，它们与标准的行业最佳实践不一致，这些必须靠人工审查代码来识别。一个特定应用错误的实例是一种编码方式，使您的应用程序容易受到安全攻击；另一个是代码以不适当的顺序调用功能函数，考虑到应用程序逻辑。许多应用错误是可以通过自定义编码标准避免的,如下。

 每当一个团队识别出一个应用错误（例如，在代码审查时），构架师要复查错误，判定如何防止它，然后写一个规则，可以识别肯定或可能导致同样的错误代码。每名组员根据该规则进行静态分析。这样，许多应用程序的错误可以被识别并被阻止而不需要在代码复查中花费时间。当您以这种方式使用静态分析，你基本上是使用代码标准规则来执行应用程序的功能验证。

准备工作

1. 和您的团队一起复查与标准质量不一致的错误，并把它放在你上一个重要的发布中。它往往对将错误分类是有帮助的。
2. 与您的团队一起判定哪些错误是最严重的或共同的。
3. 对于每一个共同的或严重的错误，一起以查明其根源，然后决定如何才能防止。
4. 对于每个可以防止的应用错误，创建自定义RuleWizard规则。
5. 添加新的规则到团队配置管理器。
6. 创建一个团队测试配置来检查适当的自定义规则。
7. 确保所有组的Jtest装置可以访问团队测试配置。
8. 配置Jtest，定期（最好每晚）将指定的测试配置应用于测试新的和修改的代码。

执行步骤

• 每当你完成或修改一段代码，将指定的测试配置应用于执行静态分析代码。
• 审查安全静态分析的行为，然后纠正问题，并在下一轮代码复查中与组成员讨论潜在例外规则。
• 将代码添加到源代码控制器中。
• 每天将你的任务或建议的任务导入到你的Jtest桌面安装。然后，修改问题。并在下一轮代码复查中与组成员讨论潜在例外规则。
• 使用代码复查或其他最佳实践，以检查不能通过静态分析预防的错误。使用Jtest的代码检查模块，使代码复查过程自动化（包括准备工作，通知和路径），以促进参与和交流。

以上就是本次教程的内容了，你也可以申请jtest试用>>，亲自动手试试哦。

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