世俱杯 2025

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。

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聚类分析是一种探索性技术，可用于通过对共享相似单词，相似属性值或相似代码编码的文件或代码进行分组来可视化项目中的模式。聚类分析图提供了文件或代码的图形表示形式，使您可以轻松查看异同。在聚类分析图中，靠近的文件或代码比分开的文件或代码更相似。

您可以使用聚类分析图来可视化：

• 您文件之间的异同点-例如，来自各个社区成员的提交有多相似？
• 您的代码之间的异同点-例如，代码与海平面上升，防洪，水土流失和土地开垦有多相似？
• 基于属性值的调查受访者的人口分布。

在图表选项卡显示数据的可视化表示。

“摘要”选项卡显示用于生成图的相似性索引值。

• 比较项目-表格中每行列出了每对可能的选定项目对。
• 相似性索引-显示一个值，该值指示基于所选相似性度量标准的每对项目的相似度。相似性指数高（最大值= 1）的项目表示相似性很强，并且在聚类分析图上显示得更近。

创建聚类分析图

• 在图组的“浏览”选项卡上，单击“聚类分析”。
• 按照“群集分析向导”中的步骤，然后单击“完成”。

您也可以将词频查询结果作为聚类分析图查看。这种类型的聚类分析图显示所选文件或代码中最常出现的单词。

按字，编码或属性值相似性进行聚类

聚类分析图中的文件或代码可以通过单词相似性，编码相似性或属性值相似性进行聚类。

选择相似性指标 

相似性度量是一种统计方法，用于计算项目之间的相关性。使用“群集分析向导”创建群集分析图时，可以从以下相似性指标中进行选择：

• 皮尔逊相关系数
• 雅卡德系数
• 索伦森系数

使用其他语言的数据

数据中使用的语言通过编码或属性值相似性不会影响聚类分析的结果。

对于通过词相似度进行聚类分析，NVivo将从相似度计算中排除所有已定义的“停用词”。当您使用其他语言的内容时，停用词会排除基于含义较浅的词的相似性，从而改善聚类分析的结果。这将减少主要基于这些单词的文档具有较高相似系数的机会。要检查哪些停用词适用于您的内容，您可以查看“停用词”列表。

例如，如果您使用土耳其语的内容，则可能需要：

• 将文本内容语言设置为“其他”。
• 将适当的土耳其语单词添加到“停用词”列表中。有关适合使用哪些单词的示例，请查看其他语言中提供的现有停用词。

可视化社交媒体数据集中的模式

聚类分析使您可以比较社交媒体数据集中单词的相似性。例如，您可以通过以下方式可视化各个用户之间的异同：

• Facebook数据集 您可能会发现新的见解-例如，来自各个用户的帖子或评论有多相似？
• Twitter数据集 您可能会发现与您正在研究的Twitter帐户具有相似视图的其他Twitter用户。

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