Dynamsoft Barcode Reader使用教程：如何使用LabelImg注释条形码对象以进行机器学习-控件新闻-慧都网

Dynamsoft Barcode Reader使用教程：如何使用LabelImg注释条形码对象以进行机器学习

翻译|使用教程|编辑：杨鹏连|2020-11-26 13:39:28.447|阅读 244 次

概述：在本文中，我将分享如何从Google快速下载一堆条形码图像，以及如何使用Dynamsoft Barcode Reader SDK自动添加标签名称。

相关链接：

Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件，只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件，以满足你的业务需求。

点击下载Dynamsoft Barcode Reader最新版

LabelImg是使用Python和Qt5编写的免费开源图像注释工具。它支持主流机器学习框架通常采用的Pascal VOC格式和Yolo格式。如果您对条形码对象检测感兴趣，则可以使用该工具用边界框注释不同的条形码符号。在本文中，我将分享如何从Google快速下载一堆条形码图像，以及如何使用Dynamsoft Barcode Reader SDK自动添加标签名称。

图片下载

首先，我们需要图像。我们如何获得一堆具有相同分类的图像？
有一个方便的Python库google_images_download。

pip install google_images_download

当我运行库时，我发现它通常无法正常工作。它总是无法下载任何图像。该问题已在//github.com/hardikvasa/google-images-download/issues/331上提及。幸运的是，有人提供了可行的解决方法。我们可以使用已修复问题的分支存储库：

git clone //github.com/Joeclinton1/google-images-download.git
cd google-images-download &amp;&amp; python setup.py install

根据在线文档，我们可以编写一个简单的Python脚本来下载图像，如下所示：

from google_images_download import google_images_download  
import argparse
 
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-k", "--keywords", required=True,
    help="The keywords/key phrases you want to search for.")
ap.add_argument("-l", "--limit", required=True,
    help="The number of images that you want to download.")
args = vars(ap.parse_args())
 
response = google_images_download.googleimagesdownload()
arguments = {"keywords":args["keywords"],"limit":args["limit"],"print_urls":True}  
paths = response.download(arguments)
print(paths)

将Python脚本保存到google-image-downloader.py。

让我们从Google下载10张PDF417图像：

python3 google-image-downloader.py -k pdf417 -l 10

条形码对象注释

条形码图像准备就绪后，我们就可以开始为条形码加标签了。

第一步是获取LabelImg存储库的源代码：

git clone //github.com/tzutalin/labelImg.git

使用LabelImg，我们可以通过眼睛标记大多数对象。但是，您可能不知道所有条形码符号。为了精确快速地命名条形码对象，我们可以使用Dynamsoft Barcode Reader作为辅助工具：

pip install dbr

初始化Dynamsoft条码阅读器非常简单：

from dbr import *
reader = BarcodeReader()

转到labelImg.py中的函数newShape（self）。完成为对象绘制边界框后，将触发该功能。

下一步是从当前形状获取坐标，该坐标存储为画布中形状数组的最后一个元素：

shape = self.canvas.shapes[-1]

形状有四个点。为了提取坐标值并为Dynamsoft Barcode Reader设置区域值，我们使用左上角和右下角：

reader.reset_runtime_settings() 
shape = self.canvas.shapes[-1]
points = shape.points
settings = reader.get_runtime_settings()
settings.region_bottom  = round(points[2].y())
settings.region_left    = round(points[0].x())
settings.region_right   = round(points[2].x())
settings.region_top     = round(points[0].y())
reader.update_runtime_settings(settings)

之后，我们可以通过调用Python条形码解码API来获取区域内的条形码信息：

try:
            text_results = reader.decode_file(self.filePath)
            if text_results != None:
                for text_result in text_results:
                    print("Barcode Format :")
                    print(text_result.barcode_format_string)
                    self.prevLabelText = text_result.barcode_format_string
                    print("Barcode Text :")
                    print(text_result.barcode_text)
                    print("Localization Points : ")
                    print(text_result.localization_result.localization_points)
                    print("-------------")
        except BarcodeReaderError as bre:
            print(bre)

保存labelImg.py文件并运行程序：