世俱杯 2025

在构建生成式 AI 驱动应用的进程中，开发者面临诸多挑战：模型部署环境繁琐、开发效率受限、数据合规性难以追踪等。Docker始终致力于提升开发者体验和生产效率，在全新发布的 Docker Desktop 4.40 中，我们看到他们再次迈出了关键一步。

此次版本重点围绕生成式 AI 应用构建的全链路能力展开，提供了一整套面向开发者与团队的工具更新。包括本地 AI 模型运行支持的模型运行器、具备 MCP 协议支持的全新升级版 Docker AI助手、以及统一整合 MCP 服务的 AI 工具目录（Tool Catalog），共同构建一个更智能、更安全、更具扩展性的开发环境。同时，合规性管理能力也得到显著增强，为企业用户在策略执行与配置追踪层面提供可视化支撑。

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Docker模型运行器（测试版）：让 AI 模型运行像容器一样简单

Docker 模型运行器已随 Desktop 4.40 一同进入测试阶段，目标是为开发者提供开箱即用的本地模型执行能力。无需额外配置、无需切换工具、也不必调整底层基础设施，即可在本地快速验证与迭代模型方案。
该版本包含三大关键特性：

• 本地模型原生运行支持
• Apple Silicon 上启用 GPU 加速，显著提升推理性能
• 采用 OCI Artifacts 实现模型标准化封装与交付

底层推理能力基于 `llama.cpp` 引擎构建，并通过 OpenAI API 兼容接口调用，为模型运行提供熟悉、可控的体验。在 macOS 上，模型运行器直接调用主机硬件，无需额外配置，即可实现高效执行。
模型以 OCI Artifact 的方式打包，开发者可利用现有的受信任注册表与 CI/CD 流程进行版本管理、存储与分发，保障一致性与可移植性。这一架构也为未来的跨平台支持（如 Windows GPU）、模型发布与自定义能力、与 IDE 等开发工具的深度集成奠定基础。

Docker AI助手：集成 MCP 协议，构建智能开发助手

Docker AI助手正在演变为一个具备上下文感知、开发知识丰富、可在多平台运行的智能助手。本次版本的升级，使其在构建场景内外的表现更加出色。

成为开发者值得信赖的智能助手

已支持以下关键功能，协助开发者高效处理各类任务：

• 执行 shell 指令
• 执行 Git 操作
• 下载远程资源
• 管理本地文件系统

Docker AI助手现已全面支持 MCP（Model Context Protocol）协议，这一新标准支持 AI 助手与模型之间连接外部工具与数据源的能力，进一步释放助手的上下文智能。
Docker AI助手既可作为 MCP 客户端，也能以服务器身份被外部调用。用户可以在 Docker Desktop 界面、命令行 CLI，甚至第三方客户端（如 Claude Desktop 或 Cursor）中无缝操作，灵活集成到工作流程中。

AI 工具目录：探索与连接 MCP 服务器的统一入口

AI Tool Catalog 是 Docker Desktop 提供的全新扩展组件，旨在帮助开发者探索 MCP 服务器，实现 Docker AI Agent 与其他工具之间的无缝互通。无需手动配置、无需多平台跳转，即可快速集成。
提供以下功能：

• 快速发现容器化 MCP 服务器
• 安全注入 API 密钥等凭据信息
• 自动登录与凭据管理

所有工具均容器化并托管在 Docker Hub 中，开发者可直接拉取使用，并可提交自建 MCP 工具至官方开源仓库，扩大生态协作。该目录将持续扩展，成为开发者使用 AI助手的起点。

合规性报告：构建企业级策略可视化能力

Docker Desktop 4.40 在早期版本（4.36）基础上，进一步完善了桌面策略管理功能，为 Docker Business 客户带来强大的设置合规性报告支持。

通过合规性仪表盘，管理员可全面了解组织内用户对策略配置的执行情况：

• 实时追踪策略合规状态
• 快速定位异常或未配置终端
• 提供可导出的 CSV 报告
• 支持用户/邮箱检索、策略过滤、合规性聚焦等功能
• 针对不合规用户提供故障诊断建议

随着 Docker Desktop 4.40 的发布，Docker 正在以更实用的方式将 AI 应用构建的复杂性进一步抽象和简化。从模型运行器到AI工具目录，从AI助手到设置合规性报告，整个更新体系不仅提升了开发者的效率，也为组织在 AI 驱动开发的规范化、工具化路径上提供了参考。
 未来，期待看到更多开发者基于 Docker 的能力构建出更具创新性的 AI 应用，也期待企业团队借助这些新工具实现从部署到治理的全流程协同。Docker 已不再只是“容器工具”，而是正在变为生成式 AI 应用时代的底层平台。